随着健康中国战略推进，“预防优于治疗” 的理念成为医疗健康领域核心导向。治未病管理系统建设以数字化技术为支撑，聚焦健康风险早识别、早干预，通过整合健康数据、优化服务流程、联动多方资源，构建覆盖 “健康评估 - 干预指导 - 长期监测” 的全链条管理体系，为全民健康前置防控提供系统化解决方案。

一、治未病管理系统建设：构建全维度健康数据支撑体系

拓宽多源健康数据采集维度。系统整合居民体检数据、日常健康监测数据、生活习惯数据三大核心来源，对接公立医院体检中心系统获取标准化体检报告，联动智能手环、体脂秤等家用设备采集实时心率、睡眠、运动数据，通过线上问卷收集饮食结构、作息规律、压力状态等信息，形成全面的个人健康数据库。

搭建智能健康风险分析模型。基于中医体质辨识理论与现代医学健康风险评估标准，系统构建多维度分析模型，对采集的健康数据进行自动化处理，识别高血压、糖尿病等慢病前期风险，以及亚健康状态（如疲劳综合征、代谢紊乱），生成可视化健康风险报告，明确风险等级与关键影响因素。

强化健康数据安全保障机制。系统采用分级授权访问、数据加密存储、操作日志追溯等技术手段，严格划分医护人员、系统管理员、居民等不同角色的数据访问权限，确保健康数据不泄露、不篡改；同时符合国家医疗数据安全规范，定期开展数据安全检测与漏洞修复，保障数据应用合规性。

二、治未病管理系统建设：优化全流程治未病服务闭环

建立健康风险分层评估机制。系统根据健康风险分析结果，将居民划分为健康人群、亚健康人群、慢病高风险人群三类，针对不同人群制定差异化评估周期 —— 健康人群每年 1 次全面评估，亚健康人群每季度 1 次专项评估，慢病高风险人群每月 1 次动态评估，实现精准化风险管控。

生成个性化治未病干预方案。结合居民健康风险报告与个体需求，系统自动匹配干预资源，为健康人群推送健康生活方式指导，为亚健康人群提供中医调理方案，为慢病高风险人群制定专项监测与干预计划，并支持医护人员根据实际情况调整方案。

完善动态随访监测管理流程。系统替代传统人工随访模式，根据干预方案自动设定随访时间节点，通过短信、APP 推送等方式提醒居民完成健康监测与干预任务；随访数据实时同步至系统，医护人员可查看干预效果，对未达预期的情况及时调整方案，形成 “评估 - 干预 - 监测 - 优化” 的服务闭环。

三、治未病管理系统建设：完善多主体协同参与机制

搭建跨机构治未病服务联动平台。系统打通公立医院治未病科、社区卫生服务中心、健康管理机构间的信息壁垒，实现健康数据与服务资源共享 —— 社区卫生服务中心可获取医院专家制定的干预方案，医院可查看社区随访效果，避免服务碎片化与重复干预。

强化居民自主健康管理参与度。系统为居民开放专属健康管理端口，支持实时查询健康风险报告、干预方案执行进度，通过健康积分体系激励居民主动参与；同时内置健康科普专栏，按人群分类推送治未病知识，提升居民健康素养与自我管理能力。

整合多元化治未病服务资源。系统接入中医理疗机构、营养咨询机构、运动康复机构等第三方服务资源，居民可通过系统预约中医体质辨识、营养膳食指导、运动康复训练等服务；系统对第三方服务质量进行评估与反馈，确保服务合规性与有效性，形成 “系统统筹 + 多元参与” 的治未病服务生态。

治未病管理系统建设通过数据驱动、流程优化、协同联动，将健康管理从 “被动应对” 转向 “主动预防”，为全民健康防护体系构建提供核心支撑。未来，随着技术迭代与服务深化，系统将进一步拓展应用场景，提升健康风险识别精度与干预效果，助力健康中国战略落地见效。